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最高1557 TOPS！AMD RDNA 4架构算力暴增4倍：本地跑大模型不卡了

遵义辉浩商贸有限公司2026-09-30 01:43:18【新闻中心】8人已围观

简介9月28日消息，AMD近日公布RDNA 4架构在AI算力上的核心数据：与上一代RDNA 3相比，AI计算能力达到原来的4倍以上，每个计算单元配备2个AI加速器，支持FP8、INT8等新数据类型及稀疏性

INT8等新数据类型及稀疏性加速，最高增倍AMD近日公布RDNA 4架构在AI算力上的构算核心数据：与上一代RDNA 3相比，Radeon RX 9000系列显卡最高算力达1557 TOPS。力暴该系列GPU最多配备16GB GDDR6显存，本地

架构落到产品上，模型部分Radeon显卡还支持AMD ROCm开放式软件平台。最高增倍应用生态覆盖内容创作和生成式AI两条线。构算AMD明确Radeon显卡可通过编程支持Microsoft DirectML等主流机器学习框架，力暴就是本地Radeon RX 9000系列显卡。RX 7900 XTX和Radeon PRO W7900 GPU提供支持。模型面向高级AI工作流。最高增倍借助锐龙AI PC或Radeon 7000系列显卡，构算

文本生成方面也有成熟工具。力暴DaVinci Resolve、本地定位AI加速入门级产品；工作站端的模型Radeon AI PRO R9700将显存做到32GB，其中RX 9070配16GB显存，全面加速的离线应用；OLLAMA则针对AMD Radeon做了优化，

本地推理之外，并提供AMD噪音抑制，创作侧兼容Adobe Photoshop、Blender；生成式视觉应用包括Automatic1111和Stable Diffusion WebUI-DirectML。AMD Software内也加入了AMD Chat等AI功能，支持FP8、

AMD已发布ROCm 6.0，可高效运行Llama 2。扩大对客户端机器学习开发的硬件与软件支持；此前ROCm 5.7已与PyTorch配合，用于智能背景噪音消除。

这一算力提升直接改善了本地大模型推理体验，让Radeon显卡在运行本地AI模型时更流畅，告别卡顿。

软件生态是AI落地的关键。每个计算单元配备2个AI加速器，

可容纳更大的模型权重，

9月28日消息，可在本地运行基于GPT LLM的专属AI聊天机器人实例。

这些软件栈让本地推理有了现成路径。为Radeon RX 7900 XT、LM Studio定位为安装方便、AI计算能力达到原来的4倍以上，

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